O ChatGPT se destaca como uma ferramenta poderosa para ajudar nesse processo, oferecendo suporte em diversas etapas da criação de conteúdo, seja para brainstorming de ideias, para encontrar ganchos mais interessantes, ou até mesmo para expandir o vocabulário durante um bloqueio criativo.

Nesse artigo vamos abordar como você pode usar o Chat GPT e outras ferramentas de IA como uma grande ajuda para aprimorar a sua escrita na produção de conteúdo.

Chat GPT como ferramenta para aprimorar a escrita

Embora o ChatGPT seja uma excelente opção, ele não é a única ferramenta de IA disponível para escritores e criadores de conteúdo. Outras soluções, como o Copilot, o Claude 3, o Gemini, entre outros, também podem desempenhar bons papéis na otimização da sua produção.

Usando essas ferramentas como um copiloto, um apoio, você pode elevar a qualidade e eficiência do seu trabalho, Se quiser explorar ainda mais opções, aproveite para consultar nosso guia com 37 ferramentas de IA para produção de conteúdo para além do ChatGPT.

Boas práticas para usar o ChatGPT

Se você já utilizou o ChatGPT, talvez tenha notado que algumas respostas podem não atender completamente às suas expectativas, podendo ser genéricas ou até ambíguas. Isso geralmente acontece porque o prompt enviado não foi claro ou específico o suficiente. Portanto, é fundamental pensar cuidadosamente sobre o que você realmente precisa antes de enviar sua solicitação para a ferramenta.

Aqui estão algumas boas práticas que podem ajudar você a obter respostas mais adequadas da IA:

1. Tenha Clareza sobre o que Precisa: Defina claramente o que você deseja e comunique isso de forma objetiva ao criar o prompt. Quanto mais preciso for seu pedido, melhor será a resposta.
2. Forneça Dados e Contexto: Inclua informações detalhadas e contextuais em seu prompt. Quanto mais completa for a sua entrada, mais elementos a ferramenta terá para fornecer uma resposta relevante.
3. Seja Específico: A especificidade é crucial. Se seu input for vago ou incompleto, a resposta refletirá essa falta de clareza. Quanto mais detalhes você puder fornecer, melhor.
4. Peça Exemplos ou Explicações Adicionais: Se a resposta inicial não for satisfatória, mesmo com um prompt bem estruturado, solicite mais exemplos, explicações ou contextos adicionais para que a ferramenta possa refinar sua resposta.
5. Proteja Informações Confidenciais: Evite compartilhar informações sensíveis ou confidenciais em seus prompts, considerando que esses dados podem ser utilizados no treinamento de futuros modelos de IA.

Prompts do ChatGPT para aprimorar sua escrita

Ajustando o Tom de Voz da Sua Mensagem

Esse é um dos prompts mais fundamentais para copywriters que utilizam o ChatGPT. Para aplicá-lo, você deve ter um texto pré-existente que deseja aprimorar. Ao solicitar à ferramenta que ajuste o tom de voz, ela retornará com sugestões para que o seu conteúdo se alinhe exatamente ao estilo desejado.

No campo de texto do ChatGPT, você pode instruir a ferramenta a transformar um título, um assunto de email, ou qualquer outro trecho em uma versão mais curta, mais longa, mais persuasiva, mais casual, mais profissional, ou com qualquer outra característica que você precise.

Exemplo de prompt: “Ajuste o tom dessa frase para algo mais profissional e formal” ou “Ajuste o tom dessa frase para algo mais divertido e casual”

Brainstorming de ideias

IA’s generativas também são excelentes para fazer brainstorming de ideias sobre um tema específico. Você pode solicitar à IA que sugira ideias criativas ou incomuns, ajudando a expandir suas opções e perspectivas.

Se quiser resultados ainda mais relevantes, forneça à ferramenta um contexto mais detalhado, especificando o que você busca.

Exemplo de prompt: “Sugira ideias criativas para um post de blog sobre destinos pouco conhecidos no Brasil” ou “Proponha temas interessantes para conteúdo de viagem voltado para famílias com crianças pequenas.”

Sinônimos ou antônimos para palavras

O ChatGPT também pode ser usado para pesquisar sinônimos e antônimos de algumas palavras ou expressões.

Esse recurso é particularmente útil no dia a dia, especialmente quando você enfrenta um bloqueio de escrita ou não encontra opções satisfatórias em outras fontes de pesquisa.

Exemplo de prompt: “Forneça sinônimos para a palavra ‘inovador’ em um contexto de tecnologia” ou “Sugira antônimos para ‘desafiador’ usados em uma descrição de viagem.”

Alternativas para Frases e Parágrafos

O objetivo aqui é explorar diferentes maneiras de reformular uma frase ou parágrafo para torná-los mais objetivos, atraentes, claros e fáceis de entender. Esse recurso é particularmente útil quando você quer transmitir uma ideia ou contexto de maneira mais eficaz e envolvente.

Exemplo de prompt: “Reescreva este parágrafo para torná-lo mais direto e envolvente” ou “Sugira uma versão mais clara e compreensível para esta frase.”

Sugestões de Ganchos para Emails e posts de blog

Este prompt é extremamente útil para gerar ideias de ganchos que capturam a atenção do público desde o início, seja em email marketing ou blogposts. Utilizando essa abordagem, você pode criar aberturas envolventes que incentivam os leitores a continuar a leitura e se engajar com o conteúdo.

Exemplo de prompt: “Sugira um gancho cativante para um email de lançamento de produto” ou “Proponha uma introdução atraente para um blogpost sobre dicas de viagem econômica.”

Essas são apenas algumas ideias para você aproveitar o poder do ChatGPT (ou qualquer outro chatbot de IA) para aprimorar seu copywriting. Quanto mais você desafiar a IA com novas solicitações, mais precisas e alinhadas às suas necessidades as respostas se tornarão. Então, não tenha medo de explorar, testar e reinventar — você pode se surpreender com o impacto que essas pequenas mudanças podem ter no seu conteúdo.

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Neste artigo, exploraremos 37 ferramentas de IA que prometem levar sua produção de conteúdo a um novo patamar, abrangendo desde a correção de texto até a geração de imagens e vídeos, sem esquecer das soluções que facilitam a transcrição de áudio e a análise de dados.

Ferramentas de IA para auxiliar a sua produção de conteúdo para além do ChatGPT

Chats

• Copilot (Microsoft)
• Perplexity (focado em buscas na web)
• Claude 3 (Anthropic)
• Gemini (Google)
• LeChat (Mistral)
• Maritaca (empresa Brasileira focada em linguagem nacional)

Ferramentas para Texto

• Grammarly: Corrige erros gramaticais e ortográficos avançados.
• Legal Robot: Analisa contratos e acordos legais, simplificando a linguagem jurídica.
• Jasper AI: Cria conteúdo textual para anúncios, e-mails de marketing, e mais.
• Invertexto: Converte imagens de texto em texto editável.

Ferramentas para Imagem

• Dall-E (Chat GPT): Gera imagens a partir de descrições textuais.
• Midjourney: Cria imagens a partir de descrições em linguagem natural.
• DreamStudio: Cria imagens a partir de descrições em linguagem natural.
• Leonardo AI: Cria imagens a partir de descrições em linguagem natural.
• AI. Image Enlarger: Melhora e amplia imagens com baixa resolução.
• Looka: Gera designs de logos personalizados usando IA.
• Magic Eraser: Remove objetos de imagens sem necessidade de edições complexas.
• AutoDraw: Transforma rabiscos em desenhos ilustrativos.
• Upscale.media: Usado para melhorar a resolução de imagens geradas, aumentando sua qualidade e detalhamento.

Ferramentas para Vídeo

• ClipChamp: Gera áudios realistas para produtores de conteúdo e empresas de mídia.
• Synthesia: Cria animações com avatares que representam o texto falado, em diversos idiomas.
• LeiaPix: site que permite animar imagens estáticas, criando a ilusão de movimento e adicionando dinamismo visual a imagens panorâmicas ou detalhada
• Runway: Animação de imagens estáticas ara vídeos
• Dream Machine (Luma): Geração de vídeo a partir de prompt de texto

Ferramentas para Áudio

• Vall-E: Gera áudios realistas de qualquer voz a partir de uma amostra de 3 segundos.
• AssemblyAI: Converte arquivos de vídeo e áudio em texto, ideal para transcrições e legendas.
• Murf.AI: Oferece vozes humanas aos textos, adequado para criação de audiobooks.
• Poised: Melhora habilidades de pronúncia e discurso público.
• Eleven Labs: Ferramenta de geração de voz que permite criar falas realistas em múltiplos idiomas.

Outras ferramentas

• Browse AI: Extrai dados de sites para análises de mercado e monitoramento de concorrentes.
• Tableau: Organiza dados e gera gráficos e relatórios comerciais a partir de comandos em inglês.
• Sembly: Converte áudio em texto, destacando-se pela transcrição ao vivo.
• Thing Translator: Traduz objetos capturados pela câmera para inglês e outros idiomas.
• Talk to Books: Busca frases em livros com base em perguntas ou afirmações.
• Tome: Transforma documentos em apresentações narrativas.
• Timely: Automatiza o controle de tempo gasto em tarefas e projetos.
• Onemeta: Oferece tradução simultânea sem necessidade de internet ou aplicativos.

À medida que avançamos na era digital, fica claro que a inteligência artificial não é apenas uma tendência passageira, mas uma realidade consolidada que continua a transformar todos os aspectos da produção de conteúdo.

As ferramentas de IA apresentadas neste artigo são apenas a ponta do iceberg, demonstrando o vasto potencial da tecnologia para facilitar a criatividade, aumentar a produtividade e elevar a qualidade do trabalho criativo.

À medida que exploramos essas ferramentas, nos preparamos para um futuro onde a tecnologia e a criatividade caminham lado a lado, promovendo avanços que antes pareciam impossíveis. Então, qual será a próxima ferramenta de IA a revolucionar a sua maneira de criar conteúdo?

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Por que essas falhas acontecem? Porque a IA ainda não tem a capacidade de discernir entre verdade e ficção. Ou seja, ela pode aprender que algumas combinações de palavras são muito mais comuns do que outras, mas não entende o significado por trás delas. Isso significa que modelos de IA generativa, como o ChatGPT, Copilot e Gemini, podem gerar respostas que são factualmente incorretas, mas que podem parecer plausíveis.

Dito isso, até postei recentemente um Reels no Instagram, TikTok e YouTube sobre por que ainda não usar o GPT para montar um roteiro de viagens. Deixo o link aqui para quem quiser conferir os motivos adicionais: https://www.instagram.com/p/C3-Hbuyua3H/

Por que eu então usaria uma ferramenta dessas?

Aqui eu estou falando de ganho de produtividade. A IA atualmente funciona para mim como um estagiário, onde o trabalho que ela realiza precisa ser supervisionado, validado e complementado com a sua percepção e a sua voz. A palavra chave no uso da IA está na curadoria de conteúdo que é feita antes da publicação do conteúdo.

E já que você não usa a IA para criar um conteúdo por inteiro, para que você a utilizaria? Qual seria o trabalho desse estagiário?

– Planejamento do conteúdo
– Criação de meta description SEO
– Análise de dados
– Brainstorm de ideias
– Criação de briefing para redator
– Resumos
– Criação de conteúdo de redes sociais: legenda de foto estática
– Criação de conteúdo de redes sociais: narração e roteiro de vídeo
– Criação de conteúdo de redes sociais: roteiro do vídeo
– Criação de memes
– Saber das últimas notícias do Brasil relacionadas a entretenimento / últimas notícias do Brasil relacionadas ao Rio de Janeiro / últimas notícias do Brasil relacionadas a viagem compiladas em um unico lugar (essas servem para as ferramentas que estão conectadas a interne).

Blogueiros deixaram de escrever pra humanos e escrevem agora para os robôs do Google

Uma fala bem comum do mercado é: “Deixou-se de escrever para os leitores e colocou-se o SEO e algoritmos das redes sociais no foco das atenções”… E todo mundo (ou boa parte dos blogueiros) se adaptou a isso. Ou seja, quem não escreveu (de certa forma) para ser encontrado por robôs, não era encontrado. E quem não era encontrado, não vendia. E quem não vendia, não lucrava e, um blog era mais um diário, não um veículo ou um negócio rentável.

Infelizmente, apesar de escrever “no nosso terreno”, no nosso site, o Google ainda é o grande responsável pela distribuição desse conteúdo, e a gente depende dele para ser encontrado. Então, acabamos, de certo modo, nos adaptando às regras deles para ser visto, assim como quando produzimos um conteúdo para o Reels e também seguimos as regras para aparecer mais.

Sobre ChatGPT (OpenAI) x Gemini (Google)

E a própria adaptação do Google ao mercado de IA. Quem acompanha as últimas atualizações de IA percebe que o Gemini ainda está bem atrás da tecnologia da OpenAI. Isso significa que o Google está feliz com essa mudança e com essa concorrência podendo mexer em bilhões de dólares da empresa? Não.

Lembrando que com o Google Ads (o Google ganha pelo lado dos anunciantes) e com o Google AdSense (o Google lucra colocando banners em nossos próprios sites). Mas o próprio gigante viu que estava perdendo parcela de share e logo tratou de lançar uma ferramenta para acompanhar a evolução. O grande problema aqui (para o Google) é que a tecnologia dele ainda está atrasada em relação à tecnologia da OpenAI, visto que cada vez que o Google lança alguma novidade relacionada a IA generativa, a OpenAI vai lá e lança uma nova notícia ainda mais surpreendente 1 ou 3 dias depois (vide o caso do Gemini Pro x Sora). E se até o nosso querido Google está se adaptando, nós vamos ficar estacionados no mesmo lugar?

O mercado de Ia vai acabar com o modelo de negócio dos blogs?

Será que novamente não será a hora de nos adaptarmos? Acompanhar a evolução e ver como ela pode nos ajudar e não remar contra a maré? Acho que o grande dilema aqui é como a máquina de escrever e o computador (desculpa, eu sou millennial), mas valia ainda a pena aprender e fazer cursos sobre a máquina de escrever quando o computador foi lançado?

Acompanhar a evolução tecnológica é crucial para o sucesso profissional! Em vez de remar contra a maré, devemos aproveitar as oportunidades que a tecnologia oferece para aprimorar nossas habilidades e aumentar nossa produtividade e não viver na era dos dinossauros.

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Veja também
Glossário simplificado de tecnologia e IA

O que são janelas de contexto de token?

As “janelas de contexto de token” são uma parte importante da tecnologia chamada Processamento de Linguagem Natural (PLN). Quando lidamos com texto em computadores, como em motores de busca ou assistentes de voz, precisamos que os computadores entendam o significado das palavras e das frases.

Os tokens são unidades individuais de texto, geralmente palavras, mas às vezes também partes de palavras. A “janela de contexto” refere-se ao contexto ao redor de um token específico em um texto.

A ideia por trás das janelas de contexto de token é que, para entender completamente o significado de uma palavra em um texto, é útil considerar não apenas a palavra em si, mas também as palavras próximas a ela. Isso é semelhante ao que fazemos naturalmente quando lemos – usamos o contexto das palavras ao redor para entender o que uma palavra significa em um determinado contexto.

Então, quando usamos janelas de contexto de token em PLN, estamos basicamente dando ao computador a capacidade de analisar e compreender não apenas palavras isoladas, mas também como elas se relacionam umas com as outras em um texto. Isso é fundamental para tarefas como tradução automática, sumarização de texto, análise de sentimento e muitas outras aplicações de processamento de linguagem natural.

Trazendo todo esse contexto para uma linguagem mais simples, imagine que você está lendo um livro, mas em vez de páginas, você lê apenas algumas frases de cada vez. Essas frases são como as “janelas de contexto”. As janelas de contexto de token são como essas frases, mas em vez de palavras, elas são feitas de pequenos pedaços de linguagem, chamados tokens.

Tokens podem ser palavras, números, sinais de pontuação ou até mesmo emojis. A janela de contexto te ajuda a entender o significado de um token específico, mostrando as palavras que estão ao seu redor.

Por exemplo, se você ler a frase “A casa é grande”, você pode entender o que significa “casa” porque as palavras ao seu redor (como “a” e “grande”) te dão pistas.

As janelas de contexto são importantes para que os computadores entendam a linguagem humana. Os computadores não são tão bons quanto os humanos em entender o significado das palavras, então eles precisam de mais informações para saber o que significa um token específico. As janelas de contexto fornecem essas informações extras.

Exemplos de como as janelas de contexto são usadas

Tradução

As janelas de contexto podem ajudar os computadores a traduzir palavras de um idioma para outro. Por exemplo, se o computador vir a frase “The cat is on the mat”, ele pode usar a janela de contexto para saber que “cat” significa “gato” em português.

Resposta a perguntas

As janelas de contexto podem ajudar os computadores a responder perguntas. Por exemplo, se você perguntar ao computador “Qual é a capital da França?”, ele pode usar a janela de contexto para encontrar a resposta na frase “Paris é a capital da França”.

Criação de texto

As janelas de contexto podem ajudar os computadores a criar textos novos. Por exemplo, se você pedir a um chatbot de inteligência artificial generativa para escrever um poema sobre um gato, ele pode usar a janela de contexto para escolher as palavras e frases certas.

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Você já se perguntou o que significam termos como API, Prompt e Backend? Para tornar mais acessível o entendimento desses conceitos, elaboramos um Glossário simplificado de tecnologia e IA que poderiam ser compreendidos por uma criança de 10 anos.

Você pode fazer o download ao clicar no arquivo a seguir: Glossario_Tecnologia_IA

Esperamos que aproveite!

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